今年MEDICA 2022上展出的大部分技術(shù)都與放射學(xué)和醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域有關(guān)，這些些最新放射學(xué)趨勢(shì)和技術(shù)包括（1）超聲計(jì)算機(jī)斷層掃描 (USCT)是一種有前途的替代方法，超聲成像的另一個(gè)重要趨勢(shì)是轉(zhuǎn)向手持設(shè)備，新的基于深度學(xué)習(xí)的攝影平臺(tái)有望顯著提高放射學(xué)準(zhǔn)確性。

1/ 超聲計(jì)算機(jī)斷層掃描

許多人都熟悉常見(jiàn)的醫(yī)學(xué)成像技術(shù)，例如 X 射線斷層掃描或磁共振成像 (MRI)。大多數(shù)人還熟悉 b 型超聲（灰度成像），它通常用于生成胎兒生長(zhǎng)的圖像。

一種有前途的替代方法是超聲計(jì)算機(jī)斷層掃描 (USCT)，它使用沿著人體二維切片發(fā)射的高頻聲波對(duì)內(nèi)部器官和骨骼進(jìn)行成像。USCT 比 MRI 便宜，并且不涉及電離輻射，就像 X 射線斷層掃描一樣。

日本超聲成像公司Lily MedTech的首席技術(shù)官 Takashi Azuma說(shuō)道：

“近年來(lái)，超聲成像在便攜性和易用性方面有了很大發(fā)展。將其用于骨科等新領(lǐng)域的嘗試現(xiàn)在正在擴(kuò)展到傳統(tǒng)診斷目標(biāo)之外。

隨著 USCT 的發(fā)展，控制超聲成像精度的困難已經(jīng)得到解決，它支持非接觸式 3D 成像并記錄整個(gè)必要范圍。目前，乳腺癌仍是主要靶點(diǎn)，但關(guān)節(jié)和大腦等新領(lǐng)域的成像也在探索中?！?/p>

2/ 手持式超聲

超聲成像的另一個(gè)重要趨勢(shì)是在技術(shù)進(jìn)步和從住院到門診護(hù)理轉(zhuǎn)變的推動(dòng)下轉(zhuǎn)向手持設(shè)備。如今，隨著最新一代的超便攜設(shè)備獲得醫(yī)療專業(yè)人士的認(rèn)可，手持超聲市場(chǎng)發(fā)展迅速。

瑞士超聲設(shè)備公司aiSon Technologies的首席執(zhí)行官 Sophia Borowka說(shuō)：

“由于深入研究和技術(shù)進(jìn)步，此類設(shè)備提供的圖像質(zhì)量正在不斷提高。即使是表面軟組織結(jié)構(gòu)，超聲在分辨率和預(yù)測(cè)性方面優(yōu)于 CT 和 MRI 成像，也可以使用專門的手持超聲設(shè)備輕松成像?！?/p>

隨著手持超聲技術(shù)的發(fā)展，隔離墊也隨之發(fā)展。通過(guò)增加超聲換能器與患者皮膚之間的距離，此類墊有助于對(duì)淺表病變、緊靠皮膚下方的病變、淺表異物和乳腺病變進(jìn)行成像。她補(bǔ)充說(shuō)：

“aiSon Technologies 現(xiàn)已開(kāi)發(fā)出第一款自適應(yīng)超聲墊。這些減少了需要施加在患者皮膚上的壓力量，從而可以暢通無(wú)阻地觀察最頂部的解剖結(jié)構(gòu)。這可以防止風(fēng)濕病學(xué)的錯(cuò)誤診斷，并使超聲引導(dǎo)下的手部手術(shù)變得更加容易?！?/p>

3/ 下一代 CADe 和 CADx

乳房 X 線照相術(shù)中的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè) (CAD) 并不是什么新鮮事——自 1960 年代以來(lái)，計(jì)算機(jī)已被用于增強(qiáng)對(duì)乳房 X 線照相術(shù)異常的檢測(cè)。然而，CAD 最近具有更廣泛的含義，特別是在對(duì)人工智能(AI)重新產(chǎn)生興趣的背景下。

在過(guò)去十年中，對(duì)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行了大量研究。由更快的計(jì)算機(jī)、更大的存儲(chǔ)能力和大數(shù)據(jù)的可用性提供支持的高級(jí)算法使這一切成為可能。

新的基于深度學(xué)習(xí)的乳腺攝影平臺(tái)在幾個(gè)重要方面與傳統(tǒng) CAD 不同，有望顯著提高放射學(xué)準(zhǔn)確性。有兩個(gè)組件需要考慮：計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè) (CADe)，側(cè)重于檢測(cè)，以及計(jì)算機(jī)輔助診斷 (CADx)，側(cè)重于分類。與傳統(tǒng) CAD 相比，下一代系統(tǒng)將同時(shí)提供 CADe 和 CADx，提供完全自動(dòng)化的端到端流程并更好地促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)。

Takashi Azuma說(shuō)道：

“人工智能的發(fā)展消除了非專家和專家之間的能力差距，影響了許多成像方式并擴(kuò)大了目標(biāo)疾病的數(shù)量。

展望未來(lái)，人工智能不僅有可能從有病變的患者圖像中學(xué)習(xí)，而且還有可能從以前的檢查圖像中學(xué)習(xí)，從而能夠發(fā)現(xiàn)即使是熟練的專家也無(wú)法發(fā)現(xiàn)的病變。

結(jié)合圖像引導(dǎo)液體活檢和微創(chuàng)治療的發(fā)展，人工智能有望徹底改變癌癥的檢測(cè)、診斷和切除?！?/p>